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食品和饮料解决方案
保障产品安全性、消除包装和标签缺陷并提高可追溯性以保持合规
随着市场不断发展，食品和饮料生产商面临诸多挑战。当前的行业趋势是持续向更可持续的包装材料过渡，以减少塑料废弃物，应对持续存在的劳动力供应问题和不断变化的监管规定（即要求在整个供应链中保障产品安全性和端到端食品可追溯性 ），这给生产商同时带来了挑战和机遇。此外，市场需求增加将推动生产商提高产量，并且不牺牲产品质量。

康耐视的创新机器视觉、读码和基于 AI  的技术可帮助食品和饮料制造商、OEM制造商 及机器制造商确保高质量标准，减少浪费，实现合规，并更轻松地过渡到可持续包装材料，同时实现更高产量。
食品和饮料应用领域
先进的机器视觉系统可实时精确检测产品质量，减少缺陷并确保一致性，从而在质量控制挑战中保持领先地位。

  • 成品包装 3D 检测
  • 什锦巧克力盒质量检测
  • 自动化肉禽产品检测
  • 口香糖检测
  • 咖啡豆检测
  • 包装匹配检测

  • 带壳坚果检测和分拣
  • 配份检测
  • 异物检测
  • 产品一致性检测
  • 《食品安全现代化法案》

利用先进的机器视觉技术提高包装完整性，准确验证包装细节，确保产品包装安全准确，最大限度降低污染和召回风险。

  • 铝罐检测
  • 食品和饮料包装盒读码
  • 玻璃罐颈检测
  • 鸡肉块包装读码
  • 茶包盒检测
  • 密封检测
  • 防篡改和安全密封检测

  • 外观缺陷探测
  • 标签质量检测
  • 歪斜标签检测
  • 批代码和有效日期检测
  • 高速读码
  • 代码质量验证
  • 用于机器人装箱的定位工件

  • 瓶盖检测
  • 巧克力装配验证
  • 饼干计数验证
  • 液位检测

  • 冷冻披萨分拣和检测
  • 果汁盒质量检测
  • 缺失元件检测
  • 视觉引导的拾放机器人

利用康耐视验证解决方案提高装配线的精确度。准确、实时地检查从生产到包装的整个过程，对确保食品质量稳定至关重要。

  • 过敏原标签检测
  • 防伪包装

使用机器视觉、基于人工智能和条形码读取技术，确保符合食品安全法规，跟踪和追溯召回物品，防止伪造。

  • 标签检测 - 罐盖匹配
  • 食品可追溯性

使用康耐视基于图像的读码器提高成品库存效率并简化仓储操作。

  • 自动分拣
  • 多代码读取

  • 货盘读码